Species-Specific Means and Within-Species Variance in Glucocorticoid Hormones and Speciation Rates in Birds
Notice bibliographique
Résumé
At macroevolutionary scales, stress physiology may have consequences for species diversification and subspecies richness. Populations that exploit new resources or undergo range expansion should cope with new environmental challenges, which could favor higher mean stress responses. Within-species variation in the stress response may also play a role in mediating the speciation process: in species with broad variation, there will always be some individuals that can tolerate an unpredictable environment, whereas in species with narrow variation there will be fewer individuals that are able to thrive in a new ecological niche. We tested for the evolutionary relationship between stress response, speciation rate, and subspecies richness in birds by relying on the HormoneBase repository, from which we calculated within- and among-species variation in baseline (BL) and stress-induced (SI) corticosterone levels. To estimate speciation rates, we applied Bayesian analysis of macroevolutionary mixtures that can account for variation in diversification rate among clades and through time. Contrary to our predictions, lineages with higher diversification rates were not characterized by higher BL or SI levels of corticosterone either at the tips or at the deeper nodes of the phylogeny. We also found no association between mean hormone levels and subspecies richness. Within-species variance in corticosterone levels showed close to zero repeatability, thus it is highly unlikely that this is a species-specific trait that influences diversification rates. These results imply that stress physiology may play a minor, if any, role in determining speciation rates in birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».