Statistical Properties of Mesoscale Plasma Flows in the Nightside High‐Latitude Ionosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of space weather has made great strides in understanding and simulating large‐scale, global responses of the Earth's upper atmosphere to various inputs from the Sun; however, the mesoscale phenomena (~30–500 km wide) that are much more dynamic and powerful in the coupled system have remained uncharacterized. We therefore present key parameters of mesoscale ionospheric plasma flows in order to evaluate their relationship within the coupled system and to inform global models. We characterize mesoscale plasma flow properties in the nightside polar cap and auroral oval using nine years of Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) line‐of‐sight velocity data from the stations at Rankin Inlet and Saskatoon. We quantify their width, velocity, occurrence rates, duration, and orientation, and how these characteristics depend on latitude, magnetic local time (MLT), season, substorm activity (AL), solar cycle (F10.7), and interplanetary magnetic field (IMF) clock angle. Measuring the ionospheric footpoint of magnetospheric fast flows, our analysis technique from the ground also provides a 2‐D picture of flows and their characteristics that spacecraft alone cannot provide. Results include a characteristic equatorward flow width of ~180 km in the polar cap and ~140–150 km in the auroral oval. Flow velocities vary under the different conditions we studied. Equatorward polar cap flows and poleward flows everywhere have a postmidnight preference, suggesting a connection to polar cap arcs. Equatorward auroral oval flows have a premidnight preference, suggesting a connection to substorm‐related phenomena. The location and orientation of mesoscale flows dependent on IMF clock angle suggests that mesoscale flows follow the large‐scale background convection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».