An interlocked flexible piezoresistive sensor with 3D micropyramidal structures for electronic skin applications
Notice bibliographique
Résumé
The development of flexible pressure sensors with human-like sensing capabilities is an emerging field due to their wide range of applications from human robot interactions to wearable electronics. Piezoresistive sensors respond to externally induced mechanical stimuli through changes in their electrical resistance. The current state-of-the-art piezoresistive sensors are mainly constructed via dispersion of conductive nanofillers in an elastomer matrix making their performance strongly reliable on the degree of dispersion. Alternatively, changes in the contact area of conductive elastomers result in higher sensitivity and more tunable variables. Herein, an interlocked sensor comprising two flexible layers of 3D pyramidal microstructures is fabricated with a thin layer of carbon nanotubes deposited onto the micropatterns. The introduced array of micropyramids with varying height and pitch sizes allows for higher changes in the contact area upon applying an external load. The results indicate that the height and pitch of the structures together with a newly defined variable, the critical dimension, affect the sensor's sensitivity. An optimal performance is observed for minimized values of the critical dimension. Furthermore, to verify the obtained results, a finite-element-assisted analytical constriction-resistance model is used to capture the piezoresistive response of the sensor. The theoretical results show the high tracking ability of their experimental counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».