SDSS-IV MaNGA: The Intrinsic Shape of Slow Rotator Early-type Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By inverting the distributions of galaxies’ apparent ellipticities and misalignment angles (measured around the projected half-light radius R e) between their photometric and kinematic axes, we study the intrinsic shape distribution of 189 slow rotator early-type galaxies with stellar masses 2 × 1011 M ⊙ < M * < 2 × 1012 M ⊙, extracted from a sample of about 2200 galaxies with integral-field stellar kinematics from the data release 14 (DR14) of the fourth-generation Sloan Digital Sky Survey IV (SDSS-IV) Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) integral field unit (IFU) survey. Thanks to the large sample of slow rotators, Graham et al. showed that there is clear structure in the misalignment angle distribution, with two peaks at both 0° and 90° misalignment (characteristic of oblate and prolate rotation, respectively). Here we invert the observed distribution from Graham et al. The large sample allows us to go beyond the known fact that slow rotators are weakly triaxial and to place useful constraints on their intrinsic triaxiality distribution (around 1 R e) for the first time. The shape inversion is generally non-unique. However, we find that, for a wide set of model assumptions, the observed distribution clearly requires a dominant triaxial-oblate population. For some of our models, the data suggest a minor triaxial-prolate population, but a dominant prolate population is ruled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».