Evaluation of the Efficacy of Dandelion Root and Lemongrass Extracts on Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Current conventional approaches to cancer treatment have proven effective in treating many patients but have been shown to inadvertently cause severe side effects including organ damage and toxicity. Natural health products (NHPs) are generally plant-based products that have been shown to have some form of medicinal properties. Many chemotherapeutic compounds, such as taxol (from paclitaxel) have been derived from NHPs. NHPs have a potential to be an alternative to chemotherapeutic drugs. Indeed, some NHPs have been shown to have high anti-cancer efficacy, with minimal side effects. In addition, because many NHPs are well tolerated, they may be given over a long treatment periods and can be used as a preventative treatment. Previously, our lab has shown anti-cancer efficacy of dandelion root extract (DRE) in leukemia and colon cancer, and lemongrass extract in colon cancer. Furthermore, the interaction of these NHPs with currently used chemotherapies is not known. Our objective was to analyze the anti-cancer properties of DRE and lemongrass extracts on human prostate cancer. This was done by examining the efficacy of these extracts in vitro by assessing the viability, proliferation, and cell death of treated prostate cancer cells and in vivo on tumour xenographed mice models. In addition, we assessed if any drug-drug interactions exist in treatments of NHPs in combination with commonly used chemotherapeutics such as taxol (paclitaxel) and mitoxantrone. Preliminary results have shown that DRE and lemongrass extract treatments show anti-cancer efficacy and show neutral to positive synergy between NHP treatment and chemotherapeutics. If successful, this research has the potential to be developed into safer anti-cancer agents and possibly brought to market for human use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».