Effects of hypoxia on swimming and sensing in a weakly electric fish
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Low dissolved oxygen (hypoxia) can severely limit fish performance, especially aerobically expensive behaviours including swimming and acquisition of sensory information. Fishes can reduce oxygen requirements by altering these behaviours under hypoxia, but the underlying mechanisms can be difficult to quantify. We used a weakly electric fish as a model system to explore potential effects of hypoxia on swim performance and sensory information acquisition, which enabled us to non-invasively record electric signalling activity used for active acquisition of sensory information during swimming. To quantify potential effects of hypoxia, we measured critical swim speed (Ucrit) and concurrent electric signalling activity under high- and low-dissolved oxygen concentrations in a hypoxia-tolerant African mormyrid fish, Marcusenius victoriae. Fish were maintained under normoxia for 6 months prior to experimental treatments, and then acclimated for 8 weeks to normoxia or hypoxia and tested under both conditions (acute: 4 h exposure). Acute hypoxia exposure resulted in a significant reduction in both Ucrit and electric signalling activity in fish not acclimated to hypoxia. However, individuals acclimated to chronic hypoxia were characterized by a higher Ucrit under both hypoxia and normoxia than fish acclimated to normoxia. Following a 6 month re-introduction to normoxia, hypoxia-acclimated individuals still showed increased performance under acute hypoxic test conditions, but not under normoxia. Our results highlight the detrimental effects of hypoxia on aerobic swim performance and sensory information acquisition, and the ability of fish to heighten aerobic performance through acclimation processes that can still influence performance even months after initial exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».