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Enregistrement W2884212651 · doi:10.3390/ijms19072142

Colletotrichum higginsianum as a Model for Understanding Host–Pathogen Interactions: A Review

2018· review· en· W2884212651 sur OpenAlexaff
Yaqin Yan, Qinfeng Yuan, Jintian Tang, Junbin Huang, Tom Hsiang, Yangdou Wei, Lu Zheng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColletotrichumHost (biology)BiologyPathogenFungal pathogenAppressoriumMicrobiologyEcologyPathogenicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colletotrichum higginsianum is a hemibiotrophic ascomycetous fungus that causes economically important anthracnose diseases on numerous monocot and dicot crops worldwide. As a model pathosystem, the Colletotrichum–Arabidopsis interaction has the significant advantage that both organisms can be manipulated genetically. The goal of this review is to provide an overview of the system and to point out recent significant studies that update our understanding of the pathogenesis of C. higginsianum and resistance mechanisms of Arabidopsis against this hemibiotrophic fungus. The genome sequence of C. higginsianum has provided insights into how genome structure and pathogen genetic variability has been shaped by transposable elements, and allows systematic approaches to longstanding areas of investigation, including infection structure differentiation and fungal–plant interactions. The Arabidopsis-Colletotrichum pathosystem provides an integrated system, with extensive information on the host plant and availability of genomes for both partners, to illustrate many of the important concepts governing fungal–plant interactions, and to serve as an excellent starting point for broad perspectives into issues in plant pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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