Brain Development and Heart Function after Systemic Single-Agent Chemotherapy in a Mouse Model of Childhood Leukemia Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Chemotherapy for childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) can cause late-appearing side effects in survivors that affect multiple organs, including the heart and brain. However, the complex ALL treatment regimen makes it difficult to isolate the causes of these side effects and impossible to separate the contributions of individual chemotherapy agents by clinical observation. Using a mouse model, we therefore assessed each of eight representative, systemically-administered ALL chemotherapy agents for their impact on postnatal brain development and heart function. Experimental Design: Mice were treated systemically with a single chemotherapy agent at an infant equivalent age, then allowed to age to early adulthood (9 weeks). Cardiac structure and function were assessed using in vivo high-frequency ultrasound, and brain anatomy was assessed using high-resolution volumetric ex vivo MRI. In addition, longitudinal in vivo MRI was used to determine the time course of developmental change after vincristine treatment. Results: Vincristine, doxorubicin, and methotrexate were observed to produce the greatest deficiencies in brain development as determined by volumes measured on MRI, whereas doxorubicin, methotrexate, and l-asparaginase altered heart structure or function. Longitudinal studies of vincristine revealed widespread volume loss immediately following treatment and impaired growth over time in several brain regions. Conclusions: Multiple ALL chemotherapy agents can affect postnatal brain development or heart function. This study provides a ranking of agents based on potential toxicity, and thus highlights a subset likely to cause side effects in early adulthood for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».