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Enregistrement W2884215298 · doi:10.1193/121017eqs257m

Performance‐Based Seismic Design and Evaluation of Fused Steel Diagrid Frame

2018· article· en· W2884215298 sur OpenAlexafffund
Tianxiang Li, T.Y. Yang, Dorian P. Tung, Yuanjie Li

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilTongji UniversityCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésStructural engineeringEngineeringStructural systemFrame (networking)Nonlinear systemSeismic hazardEarthquake simulationOverlaySeismic analysisIncremental Dynamic AnalysisSeismic loadingComputer scienceCivil engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fused steel diagrid frame (FSDF) is an innovative earthquake resilient structural system. FSDF combines the steel diagrid structural system with shear links (SLs) and moment connections (MCs) to dissipate earthquake energy. SLs are placed between diamond‐shaped grid units and serve as the primary seismic force‐resisting system (SFRS). MCs provide the additional resistance as the secondary SFRS. To facilitate the design of the proposed FSDF system, a performance‐based equivalent energy design procedure (EEDP) is utilized to design a prototype building. EEDP allows designers to select multiple performance objectives under different earthquake hazard intensities. A detailed finite element model is developed to simulate the nonlinear dynamic response of the structure under earthquake shaking intensities. The results of nonlinear dynamic analyses show that the FSDF has superior seismic performance and can be efficiently designed using EEDP. Lastly, detailed collapse risk assessment of the prototype building utilizing the FSDF is conducted using the Federal Emergency Management Agency FEMA P695 (2009) methodology. The result shows that the EEDP‐designed FSDF has superior margin against collapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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