Amino‐Substituted 2,2′‐Bipyridine Ligands as Fluorescent Indicators for Zn<sup>II</sup> and Applications for Fluorescence Imaging of Prostate Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ZnII concentrations in malignant prostate tissues are much lower than in benign or healthy, suggesting that ZnII levels are a potential biomarker for prostate cancer (PCa). Five 2,2′‐bipyridine ligands were synthesized containing amino substituents with varying electron‐donating ability for investigation as fluorescent ZnII indicators. The excited state characteristics of the ligands were explored by UV/Vis and fluorescence spectroscopy. 3,3′‐Diamino‐2,2′‐bipyridine (1) was previously shown to be weakly fluorescent as a result of π→π* transitions. The other four ligands have properties consistent with an n→π* intraligand charge transfer excited state. Strongly donating amino and aminophenyl (2 and 4) substituents gave low quantum yields, while weaker donating benzimidazole substituents (6 and 7) gave high quantum yields. Absorption and fluorescence wavelengths underwent bathochromic shifts upon ZnII binding in a majority of cases. Quantum yields drastically increased upon ZnII binding for 1 and 2, but decreased for 4, 6, and 7. Compounds 6 and 7 were incubated with PC‐3, DU 145 and BPH‐1 cells to determine their ZnII sensing abilities in a biological system. Weak fluorescence was observed in BPH‐1 cells and subsequent incubation with ZnII caused fluorescence intensity to increase. No fluorescence was observed in PCa cell lines. Further investigation of these ligands may allow for quantitative determination of ZnII concentrations in ex vivo tissue samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».