The stories we tell victims: Victim participation and outreach programs at the extraordinary chambers in the courts of Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Victim participation and elaborate outreach programs are becoming increasingly important features of international and hybrid criminal courts. The aspiration is that these programs will increase the local relevance of these courts' work, enhance the sustainability of justice processes after international actors leave, and empower victims en passant. In the last decade, considerable attention and resources have been dedicated to the development of state-of-the-art outreach and participation programs, resulting in exciting new engagement models that are then, on average, evaluated in legal and technical terms. So far, however, little attention has been paid to the more long-term and indirect effects of exposure to certain – unidimensional and hierarchically organized – narratives about justice. In a first step to systematically analyze this question, this article maps the discursive priorities and structure of one of the tribunals (Cambodia) where victim participation and outreach played a central role. The article uses innovative large-n qualitative computational text analysis methods and raises critical questions about (a) the disconnect between prosecutorial prioritization strategies and popular priorities for the justice process, (b) the success of outreach programs in bringing a locally relevant message, and (c) the extent to which outreach and victim participation succeeded in bridging the gap between the work of the ECCC and the realities of people on the ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».