MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2884230034 · doi:10.1200/cci.18.00043

Development of a Medicare Health Outcomes Survey Deficit-Accumulation Frailty Index and Its Application to Older Patients With Newly Diagnosed Multiple Myeloma

2018· article· en· W2884230034 sur OpenAlexaff
Hira Mian, Tanya M. Wildes, Mark A. Fiala

Notice bibliographique

RevueJCO Clinical Cancer Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of Health
Mots-clésFrailty IndexGerontologyMedicineMultiple myelomaIndex (typography)Internal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To develop a frailty index using the Rockwood Accumulation of Deficits approach for the Medicare Health Outcomes Survey (MHOS) and apply it in a subset of older patients with newly diagnosed multiple myeloma. Methods Data from 2,692,361 patients without cancer, > 66 years of age, in SEER-MHOS linked databases between 1998 and 2009 were analyzed. A frailty index was constructed, resulting in a 25-item scale; cutoff values were created for individuals classified as frail. This frailty index was then applied to 305 patients with newly diagnosed myeloma in the database to predict overall survival. Results In the derivation cohort of patients without cancer, the median age was 74 years and the mean frailty index was 0.23 (standard deviation, 0.17). Among patients without cancer, each 10% increase in frailty index (approximately three to four more deficits) was associated with a 40% increased risk for death (adjusted hazard ratio, 1.397; 95% CI, 1.396 to 1.399; P < .001). In the cohort of patients with newly diagnosed myeloma, the median age was 76 years and the mean frailty index was 0.28 (standard deviation, 0.17). Each 10% increase in frailty index was associated with a 16% increased risk for death (adjusted hazard ratio, 1.159; 95% CI, 1.080 to 1.244; P < .001). Fifty-three percent of patients with multiple myeloma were considered frail. The estimated median overall survival of patients considered frail was 26.8 months, compared with 43.7 months ( P = .015) for those who were not. Conclusion The MHOS-based frailty index was prognostic for patients with multiple myeloma in predicting overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCO Clinical Cancer InformaticsMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207