The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a cognitive screen in addiction health care: A validation study for clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study assessed the criterion validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a short cognitive screen for use in addiction health care. Method: Eighty-two patients were assessed with two parallel versions of the MoCA; at intake (baseline) and directly preceding an extensive neuropsychological assessment (NPA) approximately 8 weeks later (follow-up). Results: Of all included patients, 54.9% were classified as having substance-induced neurocognitive disorder. The most common primary substance of abuse was alcohol (70.7%). The criterion validity was determined predictively and concurrently, and sensitivities of .56 and .67 and specificities of .62 and .73 were found, respectively. Conclusion: While the MoCA is an adequate screen when administered at the same time as the NPA, the predictive validity of administering this cognitive screen at intake is limited. Furthermore, the relation between MoCA domain scores and the performance on their corresponding cognitive domain in the NPA is more reliable when the MoCA is administered at the same time as the NPA. While the MoCA can be used to screen for cognitive impairments in patients in addiction health care, the instrument’s sensitivity is not optimal, which should be taken into account when interpreting results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».