Factors associated with blooms of cyanobacteria in a large shallow lake, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eutrophication of freshwater systems can result in blooms of phytoplankton, in many cases cyanobacteria. This can lead to shifts in structure and functions of phytoplankton communities adversely affecting the quality of drinking water sources, which in turn impairs public health. Relationships between structures of phytoplankton communities and concentrations of the toxicant, microcystin-leucine-arginine (MC-LR), have not been well examined in large shallow lakes. The present study investigated phytoplankton communities at seven locations from January to December of 2015 in Tai Lake, and relationships between structures and diversities of phytoplankton communities and water quality parameters, including concentrations of MC-LR and metals, were analyzed. RESULTS: . The greatest diversities of phytoplankton communities, as indicated by species richness, Simpson, Shannon-Wiener, the Berger and Parker, and the Pielou evenness indices, were observed in spring. Furthermore, productivity of phytoplankton was significantly and negatively correlated with diversities. These results demonstrated that Simpson, Shannon-Wiener, the Berger and Parker, and the Pielou evenness indices of phytoplankton communities were significantly related to trophic status and overall primary productivity in Tai Lake. In addition, temperature of surface water, pH, permanganate index, biochemical oxygen demand, total phosphorus, arsenic, total nitrogen/total phosphorous ratio, and MC-LR were the main factors associated with structures of phytoplankton communities in Tai Lake. CONCLUSION: The present study provided helpful information on phytoplankton community structure and diversity in Tai Lake from January to December of 2015. Our findings demonstrated that Simpson, Shannon-Wiener, the Berger and Parker, and the Pielou evenness indices could be used to assess and monitor for status and trends in water quality of Tai Lake. In addition, MC-LR was one of the main factors associated with structures of phytoplankton communities in Tai Lake. The findings may help to address important ecological questions about the impact of a changing environment on biodiversity of lake ecosystems and the control of algae bloom. Further studies are needed to explore the relationship between MC-LR and phytoplankton communities in the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».