Relation between Sub-grain Size and Dislocation Density During Steady-State Dislocation Creep of Polycrystalline Cubic Metals
Notice bibliographique
Résumé
The sub-grain size, d, during steady-state dislocation creep of polycrystalline metals is theoretically formulated to be inversely proportional to the dislocation density, ρ, which is defined as the number of dislocations swept out of a sub-grain divided by the cross-sectional area of the sub-grain. This dislocation density differs from the typically observed dislocation density inside a sub-grain after unloading, ρ_ob. In the current work, the ρ_ob values inside sub-grains in steadily crept specimens of Al, Cu, Fe, Fe–Mo alloy, austenitic stainless steel, and high-Cr martensitic steel reported in the literature were used to evaluate the relation ρ_ob=ηρ. It was confirmed that η≈1 for pure metals (regardless of the type of metal) crept at high temperatures and low stresses or for long durations and η>1 for Mo-containing alloys and martensitic steel crept at low temperatures and/or high stresses. Moreover, it is suggested that the condition η>1 corresponds to a state of excess immobile dislocations inside the sub-grain. The theoretical relation d_ob (≈d)∝η∙〖ρ_ob〗^(-1), where d_ob is the observed sub-grain size, essentially differs from the well-known empirical relation d_ob∝〖ρ_ob〗^(-0.5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».