Development of a Modified Korean Version of the Epworth Sleepiness Scale Reflecting Korean Sociocultural Lifestyle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Epworth Sleepiness Scale is a measure used for the diagnosis of sleep disorders including obstructive sleep apnea (OSA) syndrome, insomnia, and narcolepsy. Although a Korean version has been developed (the KESS), Korean lifestyle such as the floor culture and low driving rates has not been considered. We aim to develop and validate a modified KESS (mKESS) that reflects the Korean lifestyle. METHODS: The sample consisted of 795 healthy participants and 323 OSA patients. The mKESS was developed by modifying several questions to concern the floor culture (questions 1, 2, 6, and 7) and low driving rates (question 8). Feasibility of the modification was tested by comparing the KESS and mKESS using paired samples t-test and by examining internal consistency reliability. Then, mKESS scores of the OSA patients and general participants were compared to test its validity. RESULTS: Questions 1, 2, 7, and 8 were significantly different when comparing the performances of the general population on both scales. Especially, the mean scores on question 8 were significantly different in the non-driver group, but not in the driver group. Cronbach's alpha of the mKESS was relatively higher than that of the KESS. Total mKESS scores of the OSA patients were significantly higher than that of the general population. CONCLUSION: The mKESS is more universally applicable for the clinical evaluation of people that live in Korea. Results support that the mKESS can be administered to measure the average daytime sleep propensity of the Korean population as an alternative to the KESS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle