The gendering of fraud: an international investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Changing workplace demographics reflect a rising number of women in the traditionally male-dominated field of business. The purpose of this study is to investigate how upwardly mobile women may impact the commission and type of white-collar crime, contributing to the scarce literature on gender distinctions in criminal behavior while comparing criminal trends globally. Women’s increased representation in positions of power in business provides them with increased fraud opportunities prompting the authors to ask: in their areas of opportunity, do women and men commit the same types of white-collar crime and at the same rates, and how does this phenomena vary globally? Design/methodology/approach Using a database from the Institute for Fraud Prevention, 5,441 fraud cases are examined from 93 nations for the annual periods from 2002 until 2011. Ordinal logistic regression methods are used to test for differences in gendered criminal behavior by fraud offense type controlling for age, position, education, compensation level and country context. Findings Internationally, results from the study indicate that female fraudsters are three times more likely than male fraudsters to commission crimes of asset misappropriation in the workplace. Upon further investigation, stratifying the data by geographical region, findings from the study demonstrate that female fraudsters are more likely than male fraudsters to commit asset misappropriation in the following geographical regions: Africa (three times as likely), Asia (twice as likely), Canada (three times as likely), China (five times as likely), Europe (twice as likely), the Middle East (four times as likely), Oceania (four times as likely), the United Kingdom (eight times as likely) and the United States of America (twice as likely). Originality/value Evidence from this study should be of importance to multinational enterprises, auditors and fraud examiners, as asset misappropriation constitutes 87 per cent of all fraud cases globally. Further, these findings prompt the need for researchers to develop this area of research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle