Typhoidal Salmonella Trends in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Typhoid and paratyphoid fever remain endemic diseases in Thailand with wide variation in subnational incidence trends. We examined these trends alongside contextual factors to study potential interactions and guide control strategies for this disease. Culture-confirmed typhoid and paratyphoid fever data from 2003 to 2014 were collected from the Ministry of Public Health website. Contextual factor data were collected from various sources including World Health Organization/United Nations Children's Fund Joint Monitoring Program, United Education Statistical World Bank database, World Bank, Development Research group, and global child mortality estimates published in the Lancet. Typhoid fever exhibited a declining trend with peak incidence reported in 2003 at 8.6 cases per 100,000 persons per year. Incidence dropped to three cases per 100,000 persons in 2014. The trend in paratyphoid fever remained stable with the peak incidence of 0.77 cases per 100,000 persons observed in 2009. Subnational variations of typhoid were seen throughout the study period with the highest incidence observed in the northwestern region of Thailand. Increases in female literacy, and access to improved water and sanitation were observed with decreases in poverty head count ratio and diarrheal mortality rate per 1,000 live births. Case fatality remained consistently low at 0.4% or less in all years with reported deaths. At the national level, typhoid fever incidence has shown a notable decline; however, incidence appears to have plateaued since 2007 with access to improved water supply and sanitation above 80%. Eliminating this disease will require strong disease prevention measures in conjunction with effective treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».