Syndemics and HIV-related sexual risk among men who have sex with men in India: influences of stigma and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Using syndemics theory as a framework, we explored the experience of men who have sex with men in India in relation to four syndemic conditions (depression, alcohol use, internalised homonegativity and violence victimisation) and to understand their resilience resources. Five focus groups were conducted among a purposive sample of diverse men along with seven key informant interviews with HIV service providers. Participants' narratives suggested various pathways by which syndemic conditions interact with one another to sequentially or concurrently increase HIV risk. Experiences of discrimination and violence from a range of perpetrators (family, ruffians and police) contributed to internalised homonegativity and/or depression, which in turn led some men to use alcohol as a coping strategy. Stigma related to same-sex sexuality, gender non-conformity and sex work contributed to the production of one or more syndemic conditions. While rejection by family and male regular partners contributed to depression/alcohol use, support from family, regular partners and peers served as resources of resilience. In India, HIV prevention and health promotion efforts among men who have sex with men could be strengthened by multi-level multi-component interventions to reduce intersectional/intersecting stigma, address syndemic conditions and foster resilience - especially by promoting family acceptance and peer support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».