Coralline Algae Archive Fjord Surface Water Temperatures in Southwest Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most dramatic signs of ongoing global change is the mass loss of the Greenland Ice Sheet and the resulting rise in sea level, whereby most of the recent ice sheet mass loss can be attributed to an increase in meltwater runoff. The retreat and thinning of Greenland glaciers has been caused by rising air and ocean temperatures over the past decades. Despite the global scale impact of the changing ice sheet balance, estimates of glacial runoff in Greenland rarely extend past several decades, thus limiting our understanding of long‐term glacial response to temperature. Here we present a 42‐year long annually resolved red coralline algal Mg/Ca proxy temperature record from a southwestern Greenland fjord, with temperature ranging from 1.5 to 4 °C (standard error = 1.06 °C). This temperature time series in turn tracks the general trend of glacial runoff from four West Greenland glaciers discharging freshwater into the fjord (all p < 0.001). The algal time series further exhibits significant correlations to Irminger Sea temperature patterns, which are transmitted to western Greenland fjords via the West Greenland Current. The 42‐year long record demonstrates the potential of annual increment forming coralline algae, which are known to live up to 650 years and which are abundant along the Greenland coastline, for reconstructing time series of sea surface temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».