Undergraduates’ Political Participation Behaviors in Public Universities of Hebei Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Political participation is a necessity of human life and the level of it reflects the degree of democracy which can be considered not only the right but also the obligation. Hebei province as a populous province has a large population of undergraduates, especially the expansion the university education policy carrying out in 2008. For the undergraduates in Hebei Province, they do not have adequate political knowledge, political skills and rarely practice in political activities. The objective of this article is to propose and evaluate students’ political participation behaviors in Hebei public universities of China. Data of this article is based on two sources; primary data were collected through questionnaire and 1990 informants were selected based on the cluster sampling method, the main statistical method for evaluation of research hypotheses is on the basis of on the basis of SmartPLS and SPSS software, meanwhile, secondary data which were collected from journal articles, reports and so on. Findings of this study indicate that, the level of students’ political participation was low in public universities in Hebei province in China. Moreover, the author elaborated four reasons that led to the low political participation behaviors in public universities of Hebei Province, which were the weak economic foundation, the backwardness of the cultural environment, the unsound political system and the influence of traditional culture. In addition, the author suggested that political participation among Hebei province public universities students need to improve and develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».