15 CD271/p75NTR is a novel diagnostic marker, prognostic indicator and therapeutic target for SHH medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
The extensive heterogeneity both between and within the medulloblastoma (MB) subgroups underscores a critical need for variant-specific biomarkers and therapeutic strategies. We previously identified a role for the CD271/p75 neurotrophin receptor (p75NTR) in regulating stem/progenitor cells in the SHH MB subgroup. Here, we demonstrate the utility of CD271 as a novel diagnostic and prognostic marker for SHH MB using immunohistochemical analysis as well as transcriptome data across 763 primary tumors. Characterization of CD271+ and CD271- cells by RNA sequencing revealed that these two subpopulations are molecularly distinct, co-existing cellular subsets both in vitro and in vivo. MAPK/ERK signaling is upregulated in the CD271+ population and inhibiting this pathway reduced CD271 levels, stem/progenitor cell proliferation and cell survival as well as cell migration in vitro. Importantly, the MEK inhibitor selumetinib extends survival and reduces CD271 levels in vivo. Our study demonstrates the clinical utility of CD271 as both a diagnostic and prognostic tool for SHH MB tumors and reveals a novel role for MEK inhibitors in targeting CD271+ SHH MB cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».