HDACi Delivery Reprograms Tumor-Infiltrating Myeloid Cells to Eliminate Antigen-Loss Variants
Notice bibliographique
Résumé
Immune recognition of tumor-expressed antigens by cytotoxic CD8 + T cells is the foundation of adoptive T cell therapy (ACT) and has been shown to elicit significant tumor regression. However, therapy-induced selective pressure can sculpt the antigenicity of tumors, resulting in outgrowth of variants that lose the target antigen. We demonstrate that tumor relapse from ACT and subsequent oncolytic viral vaccination can be prevented using class I HDACi, MS-275. Drug delivery subverted the phenotype of tumor-infiltrating CD11b + Ly6C hi Ly6G – myeloid cells, favoring NOS2/ROS secretion and pro-inflammatory genes characteristic of M1 polarization. Simultaneously, MS-275 abrogated the immunosuppressive function of tumor-infiltrating myeloid cells and reprogrammed them to eliminate antigen-negative tumor cells in a caspase-dependent manner. Elevated IFN-γ within the tumor microenvironment suggests that MS-275 modulates the local cytokine landscape to favor antitumor myeloid polarization through the IFN-γR/STAT1 signaling axis. Exploiting tumor-infiltrating myeloid cell plasticity thus complements T cell therapy in targeting tumor heterogeneity and immune escape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».