A qualitative exploration: questioning multisource feedback in residency education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multisource feedback (MSF), involves the collection of feedback from multiple groups of assessors, including those without a traditional hierarchal responsibility to evaluate doctors. Allied healthcare professionals (AHCPs), administrative staff, peers, patients and their families may all contribute to the formative assessment of physicians. Theoretically, this feedback provides a thorough view of physician performance; however, the ability of MSF programs to consistently impact physician behavior remains in question. Therefore, the objective of this study was to explore perceptions and prerequisites to an effective MSF program in postgraduate medical education from the perspectives of both pediatric residents and AHCPs. METHODS: This exploratory study was conducted in a pediatric inpatient unit prior to implementation of a MSF program. Focus groups were conducted with purposefully recruited participants from three distinct groups: junior pediatric residents, senior pediatric residents, and AHCPs. Discussions were audio recorded, transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Both residents and AHCPs expressed a strong interest in the concept of MSF. However, more in depth discussions identified barriers to residents' acceptance of, and AHCPs' provision of feedback. Roles and responsibilities, perceptions of expertise, hospital culture/interprofessionalism and power dynamics were identified as barriers to the acceptance and provision of feedback. All groups expressed interest in opportunities to engage in bi-directional feedback. CONCLUSIONS: The identified barriers and prerequisites to providing and accepting MSF suggest limits to the efficacy of the MSF process. Our findings suggest that these factors should be considered in the design and implementation of MSF programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».