A study to evaluate the effectiveness of Best Beginnings’ Baby Buddy phone app in England: a protocol paper
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionDevelopments in information and communication technologies have enabled electronic health and seen a huge expansion over the last decade. This has increased the possibility of self-management of health issues.PurposeTo assess the effectiveness of the Baby Buddy app on maternal self-efficacy and mental well-being three months post-birth in a sample of mothers recruited antenatally. In addition, to explore when, why and how mothers use the app and consider any benefits the app may offer them in relation to their parenting, health, relationships or communication with their child, friends, family members or health professionals. METHODS: We will use a mixed-methods approach, a cohort study, a qualitative element and analysis of in-app data. Participants will be first-time pregnant women, aged 16 years and over, between 12 and 16 weeks of gestation and recruited from five English study sites.Evaluation planWe will compare maternal self-efficacy and mental health at three months post-delivery in mothers who have downloaded the Baby Buddy app compared with those that have not downloaded the app, controlling for confounding factors. Women will be recruited antenatally between 12 and 16 weeks of gestation. Further follow-ups will take place at 35 weeks of gestation and three months post-birth. Data from the cohort study will be supplemented by in-app data that will include, for example, patterns of usage. Qualitative data will assess the impact of the app on the lives of pregnant women and health professionals using both focus groups and interviews.EthicsApproval from the West Midlands-South Birmingham Research Ethics Committee (NRES) (16/WM/0029) and the University of the West of England, Bristol, Research Ethics Committee (HAS.16.08.001).DisseminationFindings of the study will be published in peer reviewed and professional journals, presented locally, nationally and at international conferences. Participants will receive a summary of the findings and the results will be published on Best Beginnings' website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».