An overview of foodborne outbreaks in Canada reported through Outbreak Summaries: 2008-2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enteric outbreak investigation in Canada is performed at the local, provincial/territorial (P/T) and federal levels. Historically, routine surveillance of outbreaks did not occur in all jurisdictions and so the Public Health Agency of Canada, in partnership with P/T public health authorities, developed a secure, web-based Outbreak Summaries (OS) Reporting System to address this gap. OBJECTIVE: This analysis summarizes the foodborne outbreak investigations reported to the OS Reporting System between 2008 and 2014. METHODS: Finalised reports of investigations between 2008 and 2014 for all participating jurisdictions in Canada were extracted and descriptive analysis was carried out for foodborne outbreaks on etiological agent, severity of illness, outbreak duration, exposure setting and outbreak source. RESULTS: was the most commonly reported cause of foodborne outbreak (40.9%) and Enteritidis was the most common serotype reported. Foodborne outbreaks accounted for 3,301 illnesses, 225 hospitalizations and 30 deaths. Overall, 38.3% of foodborne outbreaks were reported to have occurred in a community and 32.2% were associated with a food service establishment. Most foodborne outbreak investigations (63.5%) reported a specific food associated with the outbreak, most frequently meat. CONCLUSION: The OS Reporting System supports information sharing and collaboration among Canadian public health partners and offers an opportunity to obtain a national picture of foodborne outbreaks. This analysis has demonstrated the utility of the OS Reporting System data as an important and useful source of information to describe foodborne outbreak investigations in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».