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Enregistrement W2884301053 · doi:10.1111/brv.12442

How a growing organismal perspective is adding new depth to integrative studies of morphological evolution

2018· article· en· W2884301053 sur OpenAlexfundno aff
Thomas J. Sanger, Rajendhran Rajakumar

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLoyola University ChicagoUniversity of Chicago
Mots-clésPerspective (graphical)Evolutionary biologyBiologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past half century, the field of Evolutionary Developmental Biology, or Evo-devo, has integrated diverse fields of biology into a more synthetic understanding of morphological diversity. This has resulted in numerous insights into how development can evolve and reciprocally influence morphological evolution, as well as generated several novel theoretical areas. Although comparative by default, there remains a great gap in our understanding of adaptive morphological diversification and how developmental mechanisms influence the shape and pattern of phenotypic variation. Herein we highlight areas of research that are in the process of filling this void, and areas, if investigated more fully, that will add new insights into the diversification of morphology. At the centre of our discussion is an explicit awareness of organismal biology. Here we discuss an organismal framework that is supported by three distinct pillars. First, there is a need for Evo-devo to adopt a high-resolution phylogenetic approach in the study of morphological variation and its developmental underpinnings. Secondly, we propose that to understand the dynamic nature of morphological evolution, investigators need to give more explicit attention to the processes that generate evolutionarily relevant variation at the population level. Finally, we emphasize the need to address more thoroughly the processes that structure variation at micro- and macroevolutionary scales including modularity, morphological integration, constraint, and plasticity. We illustrate the power of these three pillars using numerous examples from both invertebrates and vertebrates to emphasize that many of these approaches are already present within the field, but have yet to be formally integrated into many research programs. We feel that the most exciting new insights will come where the traditional experimental approaches to Evo-devo are integrated more thoroughly with the principles of this organismal framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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