Feeding condensed tannins to mitigate ammonia emissions from beef feedlot cattle fed high-protein finishing diets containing distillers grains12
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to determine the effects of feeding a condensed tannin extract (CT) on dry matter intake (DMI), growth performance, carcass traits, and NH3-N emissions of beef feedlot cattle fed high-protein barley-based finishing diets. In Exp. 1, 36 crossbred steers (346 ± 4.2 kg) were individually fed 4 diets with 20% corn dried distillers grains (DG) and increasing concentrations of a CT extract from Acacia mearnsii (black wattle) at 0%, 1.2%, 2.4%, and 3.5% of DM (9 steers per diet) for 52 d. The DMI was not affected at 1.2% and 2.4% but tended (P = 0.08, quadratic effect) to decrease at 3.5% CT extract. There was no effect (P ≥ 0.12) of increasing CT extract on ADG, but G:F tended (P = 0.09) to decrease linearly. In Exp. 2, 148 crossbred steers (457 ± 3.8 kg) were allocated to 16 pens with 4 pens per treatment in a completely randomized design and fed for 83 d. The 4 dietary treatments included 0% corn DG (0DG), 20% DG (20DG), 40% DG (40DG), and 40% DG with 2.5% CT extract (40DGCT) and contained 13.3, 15.9, 20.4, and 19.4% CP, respectively. All cattle were weighed, and blood was collected from 5 steers per pen every 3 wk. Ammonia emissions were measured in four 3-wk periods using the integrated horizontal flux technique with passive NH3 samplers from 2 pens of cattle fed 0DG and 20DG (Period 1), 40DG and 40DGCT (Period 2), 0DG and 40DG (Period 3), and 0DG and 40DGCT (Period 4). There was no effect (P ≥ 0.15) of diet on final body weight (621 ± 7.1 kg), DMI (11.9 ± 0.25 kg/d), ADG (1.98 ± 0.07 kg/d), G:F (166 ± 5.4 g/kg), and carcass traits. Plasma urea N (PUN) increased (P < 0.001) from 0DG to 40DG (113 to 170 ± 6.0 mg N/L) and was reduced (P < 0.001) by 40DGCT (146 mg N/L) compared with 40DG and tended (P = 0.09) to be reduced compared with steers fed 20DG (153 mg N/L). Ammonia-N emissions were greater from cattle fed 40DG [113.7 vs. 70.8 ± 4.57 g N/(steer·d), P = 0.003] and tended to be greater from cattle fed 20DG [51.3 vs. 26.3 ± 11.2 g N/(steer·d), P = 0.11] compared with 0DG. Cattle fed 40DGCT tended to have lower NH3-N emissions compared with cattle fed 40DG [72.7 vs. 95.1 ± 9.3 g N/(steer·d), P = 0.09 and 20.5 vs. 26.5 ± 2.64% N intake, P = 0.11]. Feeding 2.5% CT to beef feedlot cattle fed a high-protein diet had no detrimental effect on performance, reduced PUN indicating lower urinary urea N excretion, and lowered NH3-N emissions by 23%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».