MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2884314425 · doi:10.18632/oncotarget.25266

Potentiation of 177Lu-octreotate peptide receptor radionuclide therapy of human neuroendocrine tumor cells by PARP inhibitor

2018· article· en· W2884314425 sur OpenAlexafffundabout
Nupur K. Purohit, Rashmi G. Shah, Samuel Adant, Michael Hoepfner, Girish M. Shah, Jean‐Mathieu Beauregard

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecRéseau en Bio-Imagerie du QuebecEducation and Research Foundation for Nuclear Medicine and Molecular ImagingUniversité LavalCanadian Institutes of Health ResearchShastri Indo-Canadian Institute
Mots-clésRadionuclide therapyNeuroendocrine tumorsMedicineCancer researchSomatostatin receptorSomatostatinInternal medicineOncologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Nupur K. Purohit 1, 2, 3 , Rashmi G. Shah 1, 2, 3 , Samuel Adant 1, 2, 3, 4, 5 , Michael Hoepfner 6 , Girish M. Shah 1, 2, 3, * and Jean-Mathieu Beauregard 2, 4, 5, * 1 Department of Molecular Biology, Medical Biochemistry and Pathology, Université Laval, Quebec City, Canada 2 Cancer Research Center, Université Laval, Quebec City, Canada 3 Neurosciences and Oncology Branches of CHU de Québec, Université Laval Research Center, Quebec City, Canada 4 Department of Radiology and Nuclear Medicine, Université Laval, Quebec City, Canada 5 Oncology Branch of CHU de Québec, Université Laval Research Center, Quebec City, Canada 6 Institute of Physiology, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany * Senior authorship Correspondence to: Jean-Mathieu Beauregard, email: jean-mathieu.beauregard@chudequebec.ca Keywords: peptide receptor radionuclide therapy; 177 Lu-octreotate; neuroendocrine tumors; PARP inhibitor; radiosensitization Received: November 08, 2017 Accepted: April 06, 2018 Published: May 15, 2018 ABSTRACT For patients with inoperable neuroendocrine tumors (NETs) expressing somatostatin receptors, peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) with 177 Lu-[DOTA0-Tyr3]-octreotate ( 177 Lu-octreotate) is one of the most promising targeted therapeutic options but it rarely achieves cure. Therefore, different approaches are being tested to increase the efficacy of 177 Lu-octreotate PRRT in NET patients. Using the gastroenteropancreatic BON-1 and the bronchopulmonary NCI-H727 as NET cell models, here we report that pharmacological inhibitors of DNA repair-associated enzyme poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARPi) potentiate the cytotoxic effect of 177 Lu-octreotate on 2D monolayer and 3D spheroid models of these two types of NET cells. PARPi mediates this effect by enhancing 177 Lu-octreotate-induced cell cycle arrest and cell death. Thus, the use of PARPi may offer a novel option for improving the therapeutic efficacy of 177 Lu-octreotate PRRT of NETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncotargetMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207