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Enregistrement W2884333283 · doi:10.7939/r30h4j

Simulation of Freshwater Processes Associated with the Canadian Arctic Archipelago

2013· article· en· W2884333283 sur OpenAlexaboutno aff
Xianmin Hu

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoArcticGeographyThe arcticOceanographyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents the numerical simulations related to freshwater processes within the Canadian Arctic Archipelago (CAA) using a coupled ocean and sea ice pan-Arctic model based on NEMO v3.1. In this study, two major routes for the export of Pacific water to the North Atlantic, via either Fram Strait or the CAA, are identified using three dimensional (3D) Lagrangian particle tracking. More than 70% of the Pacific water is exported out of the Arctic Ocean within 10 years using either the Transpolar route or the Alaskan route. About 50% of the above water is delivered to the North Atlantic through the central CAA. The proportion of Pacific water transported along the two routes is found to be associated with the spatial distribution of freshwater within the Canadian Basin. The impacts of Greenland melt are studied through a series of sensitivity experiments that add different amounts of freshwater along the coast of Greenland. Compared to the control run, enhanced Greenland melt significantly increases the freshwater content within Baffin Bay, raising the dynamic heights and further weakening the CAA throughflows. Meanwhile, a strengthened outflow through Fram Strait is produced to compensate for the reductions in volume and freshwater transport through the CAA. Using forcing data from global climate models under the IPCC 20C3M and A1B climate scenarios, sea ice and surface ocean conditions within the CAA and adjacent regions are studied in detail. Remarkable changes in sea ice (concentration and thickness) are shown in the simulation from the mid 2020s to the mid 2060s. A shrinking of 65% in concentration and a thinning of 75% in thickness are estimated over the 40 years. Lower albedo results in more heat absorbed by the ocean, increasing the sea surface temperature, especially in summer. However, sea surface salinity within the CAA does not become fresher under the context of ice melting but demonstrates a strong decadal oscillation. Also an increase in the Arctic Ocean freshwater storage is simulated. Change in the sea surface height in Baffin Bay and Canadian Basin impacts the central CAA throughflow and pathway of Pacific water in the Arctic Ocean in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,141
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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