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Enregistrement W2884351230 · doi:10.1136/bmjopen-2018-023761

Patent foramen ovale closure, antiplatelet therapy or anticoagulation in patients with patent foramen ovale and cryptogenic stroke: a systematic review and network meta-analysis incorporating complementary external evidence

2018· review· en· W2884351230 sur OpenAlexaff
Hassan Mir, Reed Siemieniuk, Long Ge, Farid Foroutan, Michael Fralick, Talha Syed, Luciane Cruz Lopes, Ton Kuijpers, Jean‐Louis Mas, Per Olav Vandvik, Thomas Agoritsas, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatent foramen ovaleMeta-analysisStroke (engine)Randomized controlled trialInternal medicineAntiplatelet drugSurgeryCardiologyClopidogrelAspirinMigraine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the relative impact of three management options in patients aged <60 years with cryptogenic stroke and a patent foramen ovale (PFO): PFO closure plus antiplatelet therapy, antiplatelet therapy alone and anticoagulation alone. DESIGN: Systematic review and network meta-analysis (NMA) supported by complementary external evidence. DATA SOURCES: Medline, EMBASE and Cochrane CENTRAL. STUDY SELECTION: Randomised controlled trials (RCTs) addressing PFO closure and/or medical therapies in patients with PFO and cryptogenic stroke. REVIEW METHODS: We conducted an NMA complemented with external evidence and rated certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. RESULTS: Ten RCTs in eight studies proved eligible (n=4416). Seven RCTs (n=3913) addressed PFO closure versus medical therapy. Of these, three (n=1257) addressed PFO closure versus antiplatelet therapy, three (n=2303) addressed PFO closure versus mixed antiplatelet and anticoagulation therapies and one (n=353) addressed PFO closure versus anticoagulation. The remaining three RCTs (n=503) addressed anticoagulant versus antiplatelet therapy. PFO closure versus antiplatelet therapy probably results in substantial reduction in ischaemic stroke recurrence (risk difference per 1000 patients over 5 years (RD): -87, 95% credible interval (CrI) -100 to -33; moderate certainty). Compared with anticoagulation, PFO closure may confer little or no difference in ischaemic stroke recurrence (low certainty) but probably has a lower risk of major bleeding (RD -20, 95% CrI -27 to -2, moderate certainty). Relative to either medical therapy, PFO closure probably increases the risk of persistent atrial fibrillation (RD 18, 95% CI +5 to +56, moderate certainty) and device-related adverse events (RD +36, 95% CI +23 to +50, high certainty). Anticoagulation, compared with antiplatelet therapy, may reduce the risk of ischaemic stroke recurrence (RD -71, 95% CrI -100 to +17, low certainty), but probably increases the risk of major bleeding (RD +12, 95% CrI -5 to +65, moderate certainty). CONCLUSIONS: In patients aged <60 years, PFO closure probably confers an important reduction in ischaemic stroke recurrence compared with antiplatelet therapy alone but may make no difference compared with anticoagulation. PFO closure incurs a risk of persistent atrial fibrillation and device-related adverse events. Compared with alternatives, anticoagulation probably increases major bleeding. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017081567.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,046
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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