Role of Radiotherapy-Induced Malignancies in Patients with Both Breast and Lung Cancer Diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
Background:Breast and lung cancer are two of the most commonly diagnosed cancers in North America. While patients are living longer with advances in treatment and supportive care, some patients are being diagnosed with a second malignancy. The primary objective in this study was to assess the correlation between the development of an ipsilateral lung cancer or breast cancer, and prior radiation therapy. In addition, we sought to report the survival outcomes of patients in these clinical scenarios. Methods: We conducted a single institution (the Ottawa Hospital Cancer Centre) retrospective review of patients with the diagnoses of both breast and lung cancer treated between 1995 and 2013. Patients were included if they received radiation for a breast primary, and subsequently developed an ipsilateral lung primary, or vice-versa. Data included patient demographics, lifestyle factors, tumor location and subtype, cancer stages, treatment modalities, and survival outcomes. Results: Of 252 patients included in the study, 217 patients developed a breast primary first, with 35 patients developing a lung primary first. Median disease-free survival from the second primary diagnosis was 36 months in breast primary first patients, and 59 months in the lung primary first cohort. There was no significant correlation between the laterality of radiation treatment and side of second primary based on Fisher’s exact test. Conclusions: Our data reveal no association between side of radiation treatment and subsequent cancer development. The benefits of radiotherapy outweigh the risk of radiation-induced primaries. Longer term studies with matched patient cohorts are required to further assess treatment and lifestyle factors that may contribute towards the development of second malignancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».