Quasi-doubling of self-similar measures with overlaps
Notice bibliographique
Résumé
The Assouad and quasi-Assouad dimensions of a metric space provide information about the extreme local geometric nature of the set. The Assouad dimension of a set has a measure theoretic analogue, which we call the Assouad dimension (of the measure) and is also known as the upper regularity dimension. One reason for the interest in this notion is that a measure has finite Assouad dimension if and only if it is doubling. Motivated by recent progress on both the Assouad dimension of measures that satisfy a strong separation condition and the quasi-Assouad dimension of metric spaces, we introduce the notion of the quasi-Assouad dimension of a measure. As with sets, the quasi-Assouad dimension of a measure is dominated by its Assouad dimension. It dominates both the quasi-Assouad dimension of its support and the supremal local dimension of the measure, with strict inequalities possible in all cases. Our main focus is on self-similar measures in \mathbb R whose support is an interval and which may have ‘overlaps’. For measures that satisfy a weaker condition than the weak separation condition we prove that finite quasi-Assouad dimension is equivalent to quasi-doubling of the measure, a strictly less restrictive property than doubling. Further, we exhibit a large class of such measures for which the quasi-Assouad dimension coincides with the maximum of the local dimension at the endpoints of the support. This class includes all regular, equicontractive self-similar measures satisfying the weak separation condition, such as convolutions of uniform Cantor measures with integer ratio of dissection. Other properties of this dimension are also established and many examples are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».