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Enregistrement W2884354432

Precarious Work and Communities: The Impact of Neoliberalism on Working Class Politics

2018· other· en· W2884354432 sur OpenAlexaffabout
Grace Maich

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)PoliticsClass (philosophy)Work (physics)Political scienceSociologyPolitical economyGender studiesEngineeringEpistemologyLawPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precarious work, which refers to work that is poorly paid, lacks benefits, and where workers have relatively little political power, has been on the rise in North America in the last few decades. If precarious workers are isolated and unengaged, they will not be able to represent their political needs. The goal of this research is to clarify the relationship between precarious work and levels of community engagement and social support. Using feminist political economy and hegemony perspectives, this project engages with the question of whether precarious work has a direct impact on community engagement and social support and how demographic variables moderate this relationship. A quantitative analysis of 2014 telephone survey data done by the Poverty and Employment Precarity in Southern Ontario project demonstrates the effect of precarious work. Results show that precarious work has a large significant negative effect on social support but an inconsistent impact on community engagement. I conclude that more information is needed about participation in extra-parliamentary activities to fully understand whether precarious workers suffer from lack of political representation. However, precarious workers are clearly more isolated than other workers and this may contribute to continued intergenerational precarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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