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Enregistrement W2884354986 · doi:10.1111/evj.12997

Proportion of nonsteroidal anti‐inflammatory drug prescription in equine practice

2018· article· en· W2884354986 sur OpenAlexaboutno aff
Marco Duz, John F. Marshall, Tim Parkin

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRCVS Knowledge
Mots-clésNonsteroidalDrugMedicineMedical prescriptionAnti-inflammatoryHorsePharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is little knowledge of the prescription of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and whether their prescription varies between countries. OBJECTIVE: To describe prescription practices of NSAIDs in equids in the United Kingdom (UK), United States of America (USA) and Canada. STUDY DESIGN: Descriptive observational study. METHODS: Free-text electronic medical records from 141,543 equids from 10 equine practices in the UK, 255,777 equids from 7 equine practices with 20 branches from the USA and 2 practices with 7 branches from Canada were evaluated. A validated text-mining technique was used to describe the proportion of equids prescribed NSAIDs at least once in these countries. The choice of NSAIDs in orthopaedic and colic cases was evaluated. RESULTS: The prescription of NSAIDs is more common in the USA (42.4%) and Canada (34.2%) than in the UK (28.6%). Phenylbutazone and flunixin meglumine were the drugs mostly prescribed in all countries. While flunixin meglumine was most prescribed with colic cases in all countries, a proportion received phenylbutazone despite this drug being licensed for use only with musculoskeletal disease. Phenylbutazone was the most commonly prescribed drug in cases with orthopaedic disease followed by flunixin meglumine in all countries. Only a small proportion of cases received meloxicam, ketoprofen or firocoxib. MAIN LIMITATIONS: The retrospective design might have resulted in an unknown number of incomplete records, particularly in the reporting of colic and orthopaedic disease. Although the data set is large, the relatively small number of practices recruited from each country may introduce bias. CONCLUSIONS: Clinical practice can differ between countries although the influence of individual practitioners and practice-specific policy on apparent intercountry differences requires further research. Despite several other NSAIDs being available and a substantial effort being made to evaluate their efficacy, the prescription of NSAIDs other than phenylbutazone and flunixin meglumine remains rather limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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