Investigation of Relationship between High School Students’ Career Adaptability, Subjective Well-Being and Perceived Social Support
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the relationship between high school students’ social support, career adaptability and subjective well-being that are perceived from their family, teachers and friends. The study group consisted of 325 students (193 girls, 132 males) in three secondary schools located in Cukurova and Yuregir districts of Adana city. The data were collected through Career Adaptability Scale, Life Satisfaction Scale, Positive and Negative Affect Schedule and Perceived Social Support Scale and Personal Information Form developed by the researchers to reach the demographic information of the participants. A path analysis was conducted within the framework of structural equation modeling to investigate the relationship between social support, career adaptability and subjective well-being that the students perceived. Data analysis was done through SPSS and AMOS package programs. Correlation coefficients of arithmetic mean, standard deviation, pearson moment analysis were calculated, and path analysis was performed based on the observed variables. The research findings show that there is a significant relationship between subjective well-being, career adaptability and perceived social support. The perceived social support from family, teachers and friends are variables that predict the career adaptability of high school students. Career adaptability has also been found to be a significant predictor of subjective well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».