Physical exercise prevents memory impairment in an animal model of hypertension through modulation of CD39 and CD73 activities and A2A receptor expression
Notice bibliographique
Résumé
: Background: Central nervous system function has been emerging as an approach to understand hypertension-mediated memory dysfunction, and chronic exercise is able to modulate the purinergic system. METHOD: Herein, we investigated the effect of chronic swimming training on the purinergic system in cortex and hippocampus of L-NAME-induced hypertensive rats. Male Wistar rats were divided into four groups: Control, Exercise, L-NAME and Exercise L-NAME. Inhibitory avoidance test was used to assess memory status. NTPDase, CD73 and adenosine deaminase activities and expression, and P2 receptors expression were analyzed. Data were analyzed using two-way ANOVA and Kruskal-Wallis tests, considering P less than 0.05. RESULTS: Physical exercise reduced the blood pressure and prevented memory impairment induced by L-NAME model of hypertension. L-NAME treatment promoted an increase in NTPDase1, NTPDase3 and CD73 expression and activity in the cortex. A2A expression is increased in hippocampus and cortex in the hypertension group and exercise prevented this overexpression. CONCLUSION: These changes suggest that hypertension increases adenosine generation, which acts through A2A receptors, and exercise prevents these effects. These data may indicate a possible mechanism by which exercise may prevent memory impairment induced by L-NAME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».