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Enregistrement W2884362356 · doi:10.1038/s41375-018-0210-1

Moxetumomab pasudotox in relapsed/refractory hairy cell leukemia

2018· article· en· W2884362356 sur OpenAlexaff
Robert J. Kreitman, Claire Dearden, Pier Luigi Zinzani, Julio Delgado, Lionel Karlin, Tadeusz Robak, Douglas E. Gladstone, Philipp le Coutre, Sascha Dietrich, Mirjana Gotić, Loree Larratt, Fritz Offner, Gary J. Schiller, Ronan Swords, Larry Bacon, Monica Bocchia, Krimo Bouabdallah, Dimitri Breems, Agostino Cortelezzi, Shira Dinner, Michael Doubek, Bjørn Tore Gjertsen, Marco Gobbi, Andrzej Hellmann, Stéphane Leprêtre, Frédéric Maloisel, Farhad Ravandi, Philippe Rousselot, Mathias Rummel, Tanya Siddiqi, Tamar Tadmor, Xavier Troussard, Cecilia Arana Yi, Giuseppe Saglio, Gail J. Roboz, Kemal Balic, Nathan Standifer, Peng He, Shannon Marshall, Wyndham H. Wilson, Ira Pastan, Nai-Shun Yao, Francis J. Giles

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthServierAstex PharmaceuticalsAstellas PharmaGilead SciencesAblynxTeva Pharmaceutical IndustriesSanofiCelgeneBristol-Myers SquibbAstraZenecaAmgenPfizer
Mots-clésMedicineInternal medicineTolerabilityGastroenterologyPeripheral edemaNauseaDiscontinuationAdverse effectRefractory (planetary science)Minimal residual diseaseProgressive diseaseLeukemiaSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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