Does deciding among morally relevant options feel like making a choice? How morality constrains people’s sense of choice.
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate that a difference exists between objectively having and psychologically perceiving multiple-choice options of a given decision, showing that morality serves as a constraint on people's perceptions of choice. Across 8 studies (N = 2,217), using both experimental and correlational methods, we find that people deciding among options they view as moral in nature experience a lower sense of choice than people deciding among the same options but who do not view them as morally relevant. Moreover, this lower sense of choice is evident in people's attentional patterns. When deciding among morally relevant options displayed on a computer screen, people devote less visual attention to the option that they ultimately reject, suggesting that when they perceive that there is a morally correct option, they are less likely to even consider immoral options as viable alternatives in their decision-making process. Furthermore, we find that experiencing a lower sense of choice because of moral considerations can have downstream behavioral consequences: after deciding among moral (but not nonmoral) options, people (in Western cultures) tend to choose more variety in an unrelated task, likely because choosing more variety helps them reassert their sense of choice. Taken together, our findings suggest that morality is an important factor that constrains people's perceptions of choice, creating a disjunction between objectively having a choice and subjectively perceiving that one has a choice. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».