Phytochemical Screening of Quaking Aspen (Populus tremuloides) Extracts by UPLC-QTOF-MS and Evaluation of their Antimicrobial Activity
Notice bibliographique
Résumé
) as potential antimicrobial agents. Several extractions using different solvents were realized, and corresponding antimicrobial activity was tested against eight microorganisms. Results revealed that polar extraction solvents including water, ethanol and methanol gave the best extraction yields (>15.07%). Minimal inhibition concentration (MIC) and minimal bactericidal/fungicidal concentration (MBC/MFC) demonstrated that water extracts had the best antimicrobial activity by a weak to moderate inhibition of growth of all eight tested microorganisms in addition to having a bactericidal effect on three of them. The quaking aspen methanol extract also displayed antimicrobial activity but to a lower level than the water extract. Ultra-performance liquid chromatography quadrupole time-of flight mass spectrometry (UPLC-QTOF-MS) analysis led to the identification of 92 compounds, mainly polyphenols in both extracts, with 22 molecules previously known for their antimicrobial properties. According to the relative abundance, 4-hydroxybenzaldehyde (5.44% in methanol extract) and kaempferol (5.03% in water extract) were the most abundant antimicrobial compounds. Among antimicrobial molecules identified, nine were from the flavonoid family. The results of our study demonstrate the interest of using quaking aspen as source of antimicrobial compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».