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Enregistrement W2884381575 · doi:10.1093/aesa/say007

Progress Toward Integrated Pest Management of Pea Leaf Weevil: A Review

2018· review· en· W2884381575 sur OpenAlexafffund
Héctor A. Cárcamo, Meghan A. Vankosky, Asha Wijerathna, O. Olfert, Scott Meers, Maya L. Evenden

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research FoundationMinistry of Agriculture - SaskatchewanAlberta Pulse Growers CommissionSaskatchewan Pulse GrowersAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésBiologyVicia fabaSativumIntegrated pest managementCurculionidaeWeevilAgronomyPEST analysisIntercroppingField peaPest controlAgroforestryTemperate climateTrap cropEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pea leaf weevil, Sitona lineatus (L.; Coleoptera: Curculionidae), is a significant pest of field peas (Pisum sativum L.) and faba bean (Vicia faba L.) in most temperate regions. Considerable research progress has been made towards understanding its basic life cycle, including flight patterns, plant host interactions, and geographic distribution throughout its native and invasive ranges in Europe and North America, respectively. Management tactics investigated include chemical insecticides and tillage, but less work has been done on biological control, host plant resistance, intercropping and trap crops. Future research should focus on better integration of tactics that utilize an ecostacking approach to maximize diversity at various scales to mitigate risks from insect pests and subsequently reduce the need for chemical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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