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Enregistrement W2884385484 · doi:10.1504/ijogct.2018.10014794

Three-dimensional modelling of oil sand multiphase flow in at face slurry system

2018· article· en· W2884385484 sur OpenAlexaff
Jozef Szymanski, Enzu Zheng, Chaoshi Hu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oil Gas and Coal Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryMultiphase flowPetroleum engineeringFlow (mathematics)GeologyOil sandsFace (sociological concept)Geotechnical engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceMechanicsMathematicsGeometryEnvironmental engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimisation of both hydraulic transportation efficiency and production costs are a necessity in the extraction of Athabasca oil sand deposits. There is currently a desire to extend hydraulic transport systems to production faces in oil sand mines using a mobile at face slurry system (AFSS). AFSS consists of multiple pipelines connected with flexible joints, a system which creates slurrified minerals from the mining faces for transportation to processing plants. This paper develops mathematic models governing friction loss associated with AFSS. Modelling of slurry flow is conducted using ANSYS-FLUENT. An arrangement of flexible pipe loops imitating the AFSS was set up to test the accuracy of modelling results. For slurry with a specific gravity of 1.44, solid volume fraction of 0.27, and a velocity of 4 m/s, the simulated pressure gradient associated with an AFSS with a diameter of 0.762 m is 220 Pa/m, compared to 158 Pa/m for the existing stationary system. [Received: March 15, 2016; Accepted: July 27, 2016]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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