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Enregistrement W2884390408 · doi:10.1083/jcb.201804111

Competitive organelle-specific adaptors recruit Vps13 to membrane contact sites

2018· article· en· W2884390408 sur OpenAlexafffund
Björn D. M. Bean, Samantha K. Dziurdzik, Kathleen Kolehmainen, Claire Fowler, Waldan K. Kwong, Leslie I. Grad, Michael Davey, Cayetana Schluter, Elizabeth Conibear

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCell biologySignal transducing adaptor proteinSorting nexinEndosomeOrganelleBiologyTransport proteinMembraneVacuoleCytoplasmSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulated expansion of membrane contact sites, which mediate the nonvesicular exchange of lipids between organelles, requires the recruitment of additional contact site proteins. Yeast Vps13 dynamically localizes to membrane contacts that connect the ER, mitochondria, endosomes, and vacuoles and is recruited to the prospore membrane in meiosis, but its targeting mechanism is unclear. In this study, we identify the sorting nexin Ypt35 as a novel adaptor that recruits Vps13 to endosomal and vacuolar membranes. We characterize an interaction motif in the Ypt35 N terminus and identify related motifs in the prospore membrane adaptor Spo71 and the mitochondrial membrane protein Mcp1. We find that Mcp1 is a mitochondrial adaptor for Vps13, and the Vps13-Mcp1 interaction, but not Ypt35, is required when ER-mitochondria contacts are lost. All three adaptors compete for binding to a conserved six-repeat region of Vps13 implicated in human disease. Our results support a competition-based model for regulating Vps13 localization at cellular membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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