Screening Bifunctional Pt Based NSTF Catalysts for Durability with the Rotating Disk Electrode: The Effect of Ir and Ru
Notice bibliographique
Résumé
Various amounts of Ir (<20 μg cm −2 ) and Ru (up to 12 μg cm −2 ) on a consistent base Pt loading of 85 μg cm −2 , were sputter deposited on a nanostructured thin film catalyst support to mimic a hydrogen fuel cell's cathode catalyst. The nanostructured support was grown on glassy carbon disks designed for a rotating disk electrode, which was used to simulate what happens to a fuel cell cathode during repeated start-up, operation, and shut-down. The testing protocol subjected the catalyst to a minimum potential of 0.65 V RHE and a maximum between 1.53 and 1.8 V RHE . The upper potential was achieved with a galvanostatic hold which is an alternative way to simulate potential transients on the cathode caused by start-up and shut-down. Increasing Ir loading improved the durability of both oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) activity. When combined with Ir, Ru provided no benefit to OER durability except at an Ir loading of 10 μg cm −2 . Ru addition (no Ir present) improved the ORR durability compared to pure Pt. ORR durability was not influenced by Ru addition to Ir-containing samples. In general, ORR durability showed no dependence on Ru loading for all the Ru containing samples and ORR activity was decreased by OER catalyst addition, though more so for Ir than Ru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».