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Enregistrement W2884397559 · doi:10.3233/jpd-181357

Autonomic Sweat Responses in REM Sleep Behavior Disorder and Parkinsonism

2018· article· en· W2884397559 sur OpenAlexaff
Ahmed Al‐Qassabi, Amélie Pelletier, Seyed‐Mohammad Fereshtehnejad, Ronald B. Postuma

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill University Health CentreMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSudomotorParkinsonismREM sleep behavior disorderParkinson's diseaseInternal medicineSkin conductanceCardiologySWEATMedicinePsychologyOrthostatic vital signsAudiologyBlood pressureDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autonomic dysfunctions including sudomotor abnormalities commonly occur in early Parkinson's disease (PD), but little is known about potential sudomotor abnormalities in idiopathic REM Sleep Behavior Disorder (iRBD), a strong prodromal marker of PD. OBJECTIVE: Our aim was to assess sudomotor dysfunction by galvanic skin response using SudoScan, as well as other autonomic markers in 49 iRBD, 40 PD (21 with RBD, 19 without), 20 atypical parkinsonisms, and 41 age-matched controls. METHODS: All subjects underwent SudoScan of their hands and feet, a 30-second electrocardiogram with assessment of beat-to-beat variability, assessment of orthostatic blood pressure changes and autonomic symptom questionnaires. RESULTS: The galvanic skin response in the hands of PD patients with RBD was significantly smaller than controls (hand mean difference = -7.877, 95% CI (-13.283, -2.470), p-value = 0.004) and PD patients without RBD (hand mean difference = -9.578, 95% CI (-17.215, -1.941), p-value = 0.014). iRBD and atypical parkinsonism did not have different SudoScan profiles than controls. CONCLUSIONS: Galvanic skin responses, as measured by SudoScan did not demonstrate significant sudomotor dysfunction in iRBD, but decreases were seen in the PD subtype associated with RBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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