Autonomic Sweat Responses in REM Sleep Behavior Disorder and Parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autonomic dysfunctions including sudomotor abnormalities commonly occur in early Parkinson's disease (PD), but little is known about potential sudomotor abnormalities in idiopathic REM Sleep Behavior Disorder (iRBD), a strong prodromal marker of PD. OBJECTIVE: Our aim was to assess sudomotor dysfunction by galvanic skin response using SudoScan, as well as other autonomic markers in 49 iRBD, 40 PD (21 with RBD, 19 without), 20 atypical parkinsonisms, and 41 age-matched controls. METHODS: All subjects underwent SudoScan of their hands and feet, a 30-second electrocardiogram with assessment of beat-to-beat variability, assessment of orthostatic blood pressure changes and autonomic symptom questionnaires. RESULTS: The galvanic skin response in the hands of PD patients with RBD was significantly smaller than controls (hand mean difference = -7.877, 95% CI (-13.283, -2.470), p-value = 0.004) and PD patients without RBD (hand mean difference = -9.578, 95% CI (-17.215, -1.941), p-value = 0.014). iRBD and atypical parkinsonism did not have different SudoScan profiles than controls. CONCLUSIONS: Galvanic skin responses, as measured by SudoScan did not demonstrate significant sudomotor dysfunction in iRBD, but decreases were seen in the PD subtype associated with RBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».