Daily Consumption of Chocolate Rich in Flavonoids Decreases Cellular Genotoxicity and Improves Biochemical Parameters of Lipid and Glucose Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the incidence of atherosclerotic cardiovascular disease, obesity, and diabetes has increased largely worldwide. In the present work, we evaluated the genoprotective effect of the consumption of flavonoids-rich chocolate on 84 young volunteers. Biochemical indicators related to the prevention and treatment of cardiovascular risk and metabolic syndrome were also determined. A randomized, placebo-controlled, double-blind study was performed in the Autonomous University of Baja California. The treatments comprised the daily consumption of either 2 g of dark chocolate containing 70% cocoa, or 2 g of milk chocolate, for 6 months. The total amount of phenolic compounds and flavonoids was determined in both types of chocolate. Anthropometrical and Biochemical parameters were recorded prior to and after the study. The evaluation of the genotoxicity in buccal epithelial cells was performed throughout the duration of the study. Flavonoids from cocoa in dark chocolate significantly prevented DNA damage, and improved the nucleus integrity of cells. This effect could be related to the antioxidant capacity of the dark chocolate that decreased cellular stress. Biochemical parameters (total cholesterol, triglycerides, and LDL-cholesterol level in blood) and anthropometrical parameters (waist circumference) were improved after six months of daily intake of 2 g of dark chocolate with a 70% of cocoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».