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Enregistrement W2884409853 · doi:10.26565/2076-1333-2018-24-03

Transformation of the agrarian sphere of Ukraine: approaches to study

2018· article· en· W2884409853 sur OpenAlexaff
Liudmyla Niemets, Maryna Lohvynova, Yuriy Kandyba, Lyudmyla Klyuchko, Oleksiy Kraynukov

Notice bibliographique

RevueHuman Geography Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensGLS Industries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyTransformation (genetics)Economic systemPolitical scienceGeographyEconomicsArchaeologyAgricultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the study is due to the absence in the scientific literature of an unambiguous definition of the concept of "transformation of the agrarian sphere."In our understanding, the transformation of the agrarian sphere is a socio-geographical process that is characterized by a change in the sectoral, territorial structure and system of the agrarian sphere on different scales, caused by the transformation of the entire economic system or certain of its structural elements.The reasons for significant changes in the agrarian sphere of Ukraine is the change in the socio-political, economic and other spheres, the heterogeneity of natural conditions and the demographic situation.The beginning of the agrarian transformation in Ukraine is considered the period of its independence, since there was a transition from the command-administrative economic system to the market one.However, due to the lack of clear goals of transformation, this process did not bring the expected results.Transformational processes of the agrarian sphere are the driving force of the socio-economic development of the regions, especially in the rural areas, since they contribute to the stabilization of the economic, ecological, social spheres of the life of the rural population; ensure an increase in the quality of life of the population, provide equal opportunities for achieving material, ecological and social well-being, improving the quality of the state of the environment, developing nature management in the national interests of the country and preserving resources for future generations, life expectancy and stabilization of the population of Ukraine.Scientific novelty of the work consists in studying the transformational processes of the agrarian sphere from the standpoint of social geography, considering the transformation as a socio-geographical process, identifying the factors of these processes and the relationship of the agrarian sphere with the socio-economic development of the regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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