Looking Back, Looking Forward: ISPP at 40 and Future Directions for Political Psychology
Notice bibliographique
Résumé
The ISPP Presidential Address typically is an opportunity for the President to outline his or her research contribution and trajectory, and the publication of the Address takes the form of a research article. Given that in 2017, ISPP celebrated its 40th conference and 2018 is its 40th anniversary as an academic society, the 2017 Presidential Address and this article are focused on the state of the Society; What have we achieved? How have we changed? Where are we heading? Looking back, ISPP is a more diverse and international society than in 1978, and it is confidently fulfilling its mission. Looking forward, three areas that warrant further attention are outlined: (1) The issue of a possible decline in scientific rationalism and threat of anti‐liberalism (2) challenges with measurement and prediction of political opinion, political attitudes, and voting behavior, and (3) as a maturing field, the need to establish common theoretical frameworks that integrate current knowledge such as building a case that humans are political animals. Each direction is briefly outlined with the aim of provoking thought and stimulating discussion and debate about the future of political psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».