Transcriptional Profiling Suggests Extensive Metabolic Rewiring of Human and Mouse Macrophages during Early Interferon Alpha Responses
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that cellular metabolism plays a critical role in regulating immune activation. Alterations in energy and lipid and amino acid metabolism have been shown to contribute to type I interferon (IFN) responses in macrophages, but the relationship between metabolic reprogramming and the establishment of early antiviral function remains poorly defined. Here, we used transcriptional profiling datasets to develop global metabolic signatures associated with early IFN- α responses in two primary macrophage model systems: mouse bone marrow-derived macrophages (BMM) and human monocyte-derived macrophages (MDM). Short-term stimulation with IFN- α (<4 hours) was associated with significant metabolic rewiring, with >500 metabolic genes altered in mouse and human macrophage models. Pathway and network analysis identified alterations in genes associated with cellular bioenergetics, cellular oxidant status, cAMP/AMP and cGMP/GMP ratios, branched chain amino acid catabolism, cell membrane composition, fatty acid synthesis, and β -oxidation as key features of early IFN- α responses. These changes may have important implications for initial establishment of antiviral function in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».