Summer habitat selection of reindeer ( <i>Rangifer tarandus</i> ) governs on the unprotected forest and human interface in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The habitat selection by animals depends on different environmental and anthropogenic factors such as the season, climate, and the life cycle stage. Here, we have presented the summer habitat selection strategy of reindeer ( Rangifer tarandus ) in the unprotected forest area from the northern arctic region of China. In summer 2012, we investigated a total of 72 used and 162 non-used plots in the reindeer habitat to record habitat variables. We found that the reindeer used significantly higher altitude, arbour availability, and vegetation cover area as compared to the non-used habitat variables. Principal component analysis (PCA) showed that six principal components (68.5%) were mainly responsible for the summer habitat selection of reindeer such as the slope position, concealment, anthropogenic dispersion, arbour species, distance from the anthropogenic disturbance area (> 1000 m) and water quality (Wilks’ Lambda = 0.12; P = 0.0001). The local people are largely dependent on forest product resource in these regions, such as bees herding, collecting wild vegetables, hunting, poaching, and grazing. These activities highly influenced the reindeer habitat and its behaviours. This study thus confirmed that reindeers are forced to choose poor habitat in unprotected forest area with high human disturbance or interference. These factors should be considered by the concerned authority or agency to manage reindeer population in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».